Alphabet 推出 Intrinsic 使工业机器人更易于使用

ntrinsic 已从 Alphabet 的 X 登月工厂成立自己的公司 Gramazio Kohler Research，苏黎世联邦理工学院

五年多来，Alphabet X 登月工厂下的一个团队一直在开发和测试控制软件，旨在使工业机器人更智能、更易于使用。现在该项目已经扩展到一家名为 Intrinsic 的新公司。
Alphabet 在机器人领域的表现当然令人印象深刻，谷歌在 2013 年收购了波士顿动力公司，然后在 2017 年卖给了软银（随后将其卖给了现代）。 但 Intrinsic 似乎正在远离构建自己硬件的昂贵领域，而是专注于开发软件和 AI 工具，这些工具使用来自工业机器人的传感器数据，让它们“感知、学习并快速适应真实的环境世界”。
根据该公司新任 CEO Wendy Tan-White 的博客文章，该想法是利用 Alphabet 的软件开发专业知识，使工业机器人劳动力更易于使用、更灵活且成本更低。
在过去五年左右的时间里，Tan-White 的 Intrinsic 团队一直在寻找方法，让在现代生产线上组装汽车或消费科技产品的机器人能够“感知、学习并自动进行调整” 重新完成任务，因此它们可以在更广泛的设置和应用程序中工作。”


Intrinsic 团队在过去五年半中一直在开发和测试软件工具，以帮助使工业机器人“更易于使用、成本更低、更灵活”Gramazio Kohler Research，苏黎世联邦理工学院

开发人员与制造业的外部合作伙伴以及更广泛的 Alphabet 社区合作，测试团队的软件创作，这些软件旨在使用深度学习、运动规划、力控制、自动感知、强化学习等工具训练工业机器人和模拟。
举例来说，该技术帮助团队教一个机械臂在短短两个小时内将三种类型的电源连接器插入板上的正确端口，而熟练的程序员可能需要数百小时才能生成教学所需的代码机器人来执行此任务。 在另一项开发中，一组机器人一起组装一件家具。 在另一项试验中，四个机器人使用 Intrinsic 软件为一个建筑项目建造木制吊舱。

四个机器人使用 Intrinsic 的运动规划软件 Gramazio Kohler Research，为可持续建筑项目组装木吊舱。 苏黎世联邦理工学院

Tan-White 说：“今天，这一切都不现实或无法实现自动化——而且在世界各地的企业中还有数百万其他类似的例子。” “这一切都暗示着 Intrinsic 的软件有潜力从根本上减少使用工业机器人所需的时间、成本和复杂性——因此它们具有帮助解决更广泛问题和提高商品多样性的长期潜力。 可以经济且可持续地生产。”
随着新公司的成立，该团队正在寻找汽车、电子和医疗保健行业的合作伙伴，以将项目提升到一个新的水平。 它还在寻找软件工程、机器人和人工智能方面的专家人才。
 
资料来源: Alphabet X